名师讲堂
肖臻
北京大学信息科学技术学院研究员，博士生导师，百人计划入选者。2001年获得美国康奈尔大学博士学位。
课程介绍
《人工智能与模式识别》 本课程介绍模式识别领域的基本概念和一些实用的机器学习算法，帮助学生理解回归的基本概念与原理，线性回归和逻辑回归的优化目标和求解方法，决策树和随机森林，文本分类的常用算法LDA，有监督学习和无监督学习的区别与联系，最后介绍神经元网络和深度学习。
授课时间
2016年11月5/6日；12月3/4日（全天）
授课对象
北大深研院计算机应用技术专业在职研究生班2014/2015/2016级学员
授课地点
北京大学深圳研究生院
课堂随笔
时值年底在职研究生培训机构，深圳的冬天却是初春的感觉，繁花似锦在职研究生培训机构，春意盎然。肖老师的第二次课和气温一样持续升温。今天的课以学员们的presentation为主。肖老师的课程学科相对前沿，复杂的理论加上有难度的应用对于有计算机功底的同学们来说都有点吃力，但是肖老师仍然能将一门“晦涩难懂”的课“演绎”得相当精彩。下午的课主要以分组讨论为主，各级学员先期以自由组合的方式分组，由于有比较充分的时间准备在职研究生培训机构，加之学员们对于本课内容的浓厚兴趣在职研究生培训机构，整个讨论时间异常踊跃，热烈非凡…肖臻老师的课结束后，同学们似乎都还不尽兴，在纷纷拉着老师拍照留影后，甚至提出未来前往北大本部“游学”，继续请肖老师做更加深入的教授和探讨。
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精彩瞬间
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编著语
北京大学深圳研究生院信息工程学院为社会培育计算机应用技术高端人才，立足深圳，服务创新。——（计算机应用技术专业在职研究生班 ），该班面向社会招生，2017年预招生持续进行中。
